В ходе исследования было обнаружено, что между обучающими данными, которые получают ИИ-системы, и их переводами присутствует значимая разница. Причина может заключаться в статистической погрешности.
Исследователи изучили ряд различных моделей МО, включая Transformer от Microsoft, нейронный машинный перевод, сети долгой краткосрочной памяти и статистический машинный перевод на основе отдельных фраз. Каждый алгоритм выполнял переводы между английским, французским и испанским языками, а затем исходный текст сравнивался с полученными текстами по девяти показателям.
Результаты показали: независимо от типа модели, в обучающих данных всегда наблюдалось более высокое лексическое разнообразие, чем в машинном переводе.
Источник:https://rb.ru/story/ai-translates/